Moduł teoretyczny:
1) Interpretacja i wykorzystanie dużych zbiorów danych medycznych – zaznajomienie się z stosowanymi bazami danych medycznych.
2) Elementy biostatystyki oraz metaanalizy danych medycznych.
3) Podstawowe możliwości procedowania danych wielkoskalowych: uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja (AI).
4) Znajomość podstaw regulacji formalno-prawnych oraz rozwiązań w wykorzystaniu, analizie oraz interpretacji danych medycznych.
5) Porównanie powszechnych modeli danych wykorzystywanych w systemach danych opieki zdrowotnej.
Moduł praktyczny:
1) Źródła informacji (bazy) o instytucjach wsparcia zdrowia w modelu bio-psychospołecznym dla personelu medycznego oraz samego pacjenta.
2) Trening umiejętności oceny i doboru jakości danych dotyczących opieki zdrowotnej, zdrowia publicznego, lub medycznych.
3) Dokonywanie wyboru odpowiednich interpretacji znaczenia zgodnie ze źródłami danych i zamierzonymi zastosowaniami.
4) Praca z narzędziami do wielkoskalowej analityki danych medycznych i słownikami danych.